中國傳媒聯盟 據 中國產業經濟信息網財經頻道（記者 郭紀鵬）北京訊 Novumind（以下稱為“異構智能”）創始人吳韌，曾先后在惠普、AMD、百度等國際巨頭中從事過計算平臺的研究和建設。尤其是在惠普實驗室的12年，先進的研究條件和優秀的同事讓吳韌的事業高速成長。2005年，吳韌開始用異構計算高性能計算進行海量數據的解析并取得突破。如今，吳韌已經成為異構計算最著名的專家之一。

　　活動現場

　　2013年9月，吳韌離開辭去AMD首席架構師的職務，加盟百度深度學習研究院，出任“杰出科學家”，這也給了他機會證明了他提出的第一個公式，大數據+深度學習+高性能計算=更高智能。

　　有感于人工智能技術正在走向成熟，物聯網正在興起，吳韌認為兩者的結合將帶來了巨大的機會。2015年8月，他著手創建了異構智能公司，研究開發最先進的人工智能技術，并期望能將這些技術應用到物聯網中，使人類的生活變得更加簡單。

　　異構智能公司（Nouvemind)總裁 吳韌 講話

　　3月7日，吳韌代表異構智能，宣布將研發圍棋AI“異構神機”，向世界圍棋冠軍柯潔發出挑戰。目前，異構神機已經在開發之中。就在3月6日，開發過半的異構神機已經戰勝了多位4段圍棋選手。而吳韌獨立設計完成的國際首個中國象棋超級程序——“夢入神機”曾兩度獲得計算機象棋奧林匹克比賽冠軍。

　　圍棋作為人類最復雜得棋類比賽，一直是檢測人工智能（AI）的一項重要指標。就在不久前，谷歌的智能圍棋程序AlphaGo以5:0的成績打敗了打敗歐洲圍棋冠軍樊麾，并向另唯一世界冠軍李世石發出挑戰邀請。而Facebook 也在研發一種可能在圍棋上打敗人類的軟件。

　　吳韌坦言，AlphaGo的進步之快超出了自己的預期。“我非常佩服谷歌，還有臉書在人工智能上面不記成本的投入。因為我知道，他們也知道，再多的投入都不及人工智能能帶來的回報。”

　　CSDN創始人 總裁 蔣濤 講話

　　不過，吳韌認為，在最關鍵的棋感神經網方面，異構智能做得比谷歌的研究更進一步。他頗為驕傲地說，“在訓練各種巨大的非常智能的神經網方面， 我們的技術和世界任何一家公司相比都毫不遜色。”

　　好的圍棋程序遠遠不止棋感這一方面，蒙特卡洛對策樹搜索以及它和其它各種深度深度神經網的無縫集成，局部和全局戰術等等，異構智能也都都有非常深厚的技術積累。“這一切都要運行在大規模異構高性能的超級計算機上面， 這是我們成名之處，這方面， 沒有誰會懷疑我們的技術優勢吧？”吳韌說，“我們能訓練更好的深度神經網，我們能夠設計并充分使用更強大的異構高性能計算能力。我們也知道計算機國際象棋和計算機中國象棋中的成功秘訣。這些是我們的信心所在。”

　　不論谷歌、Facebook、還是吳韌的異構智能的研究成果都是基于機器的深度學習理論。

　　深度學習，簡單地說就是建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡。幾十年前，科學家就在研究神經網絡了，但直到2006年，有深度學習開山鼻祖之稱的多倫多大學計算機教授Geoffrey Hinton在Science上發表了一篇論文，給出了訓練深層網絡的新思路。

　　2009年，Hinton把深層神經網絡介紹給做語音識別的學者們。2010年，語音識別就產生了巨大突破。人們初步看到了深度網絡的優勢，但還是有很多人質疑它。2012年，Hinton帶領他的兩個學生參加了ImageNet比賽——這是一個復雜的圖像分類任務，總共有100萬張圖片，分辨率300x300左右，1000個類別。Hinton們用深度學習的方法，把圖片分辨準確率一下提高到84.7%，遠超出了前兩屆冠軍的71.8%和74.3%。

　　深度學習震驚了機器學習領域，吸引了大量的研究人員，從此一發不可收拾。ImageNet比賽準確率也不斷提高，2013年是89%，2014年是93.4%，截止到2015年已經超過了95%，某種程度上跟人的分辨能力相當了。深度學習已經顛覆了語音識別、圖像分類、文本理解等眾多領域的算法設計思路，漸漸形成了一種從訓練數據出發，經過一個端到端（end-to-end）的模型，然后直接輸出得到最終結果的一種新模式。這不僅讓一切變得更加簡單，而且由于深度學習中的每一層都可以為了最終的任務來調整自己，最終實現各層之間的通力合作，因而可以大大提高任務的準確度。

　　圍棋職業運動員 棋圣 聶衛平老師 講話

　　打敗歐洲圍棋冠軍樊麾的AlphaGo由谷歌重金收購的一家人工智能公司Deep Mind開發。自從2006年被提出后，深度學習極大地推動了語音識別、視覺、自然語言處理等方面的進展，令識別的精度大大提高，是以前 30 年的總和。

　　然而，由于深度學習對深度學習算法、計算資源、數據儲備、計算平臺各個方面都有頗高的要求，所以世界上真正能夠在深度學習進行最前沿研究的公司，并不是很多。因此，吳韌希望異構智能的研究成果能夠幫到更多的公司，而不僅僅是為大公司所用。“我們的定位是從世界創新中心（硅谷）來的一個科技為主導的創新公司，所以對人才的需要、對社會資源的投入都需要資金的支持，讓我們保持在計算資源、人才和技術的各方面的領先地位。但我們更希望取得專業投資機構的支持，讓非常多的公司受益，而不是為一個巨頭所占有。”

　　全國女子圍棋冠軍 華學明 現場回答記者提問

　　目前，異構智能公司已經匯聚了一個20人的世界一流技術團隊，建成了專為開發人工智能設計的超級計算機，并開發出了利用超級海量數據，用最先進的算法訓練超級巨大和復雜的深度神經網的成熟技術， 并取得了多項最領先的結果。其中，副總裁Chien-Ping Lu博士是世界著名的GPU芯片設計和異構計算專家，曾負責過nVidia、MediaTek、Intel等多項重要芯片設計；而副總裁Kar Han Tan博士則是世界知名的計算機視覺尤其是立體視覺專家，曾擔任HP Sprout產品線技術負責人。

　　各位專家老師現場討論

　　吳韌說，2016年，人們就將看到異構智能的產品。雖然還不能透漏目前異構智能的研究成果，但吳韌表示，目前一些公司的研究方向按照分成軟件或者分成應用、框架、芯片的水平分層進行，“這在我眼里可能就已經走錯方向了，我更希望是在垂直上做最極致的優化，這是我們公司的方向。”吳韌說，可以把異構智能的研究看作是一個完成的系統，包含有芯片，包含有軟件、包含有算法等各種組成部分，幫助人類解決具體的某一些應用。

　　在吳韌看來一些公司的智能研究的結果并沒有使人類的生活變得更簡單，反而復雜了。“我們正在努力把這樣的智能，加給物聯網中的每一個物， 讓它們更聰明， 從而讓我們的生活更簡單更美好。”

　　各位嘉賓結束后現場合影

　　對于異構神機和柯潔的對弈，吳韌表示，這不是為了證明誰更聰明。這個比賽可以成為一個檢驗人工智能發展的里程碑，但同時也是促進圍棋藝術作為中國的國粹之一向更前推進的的力量。“我希望這之間的競賽永遠不要停止，因為人可以向機器學到更聰明的棋步，而機器也通過學習，變得更加聰明。人和AI一起學習并達到新的高度，這才是真正的、持續的比賽的終極意義。機器智能不是為了戰勝和取代人類， 而是讓人類變得更加智能。這本來就不應該是零和而應該是雙贏。（記者 郭紀鵬）