近期，由一本財經主辦的2017智慧金融年度峰會在北京召開，來自Capital One、微軟、百度、騰訊、京東、阿里巴巴、淺橙科技等國內外互聯網、金融科技企業的教父級人物和創業大咖們齊聚一堂，共同探尋科技是如何在金融領域釋放創新能量的，帶來了精彩紛呈的思想碰撞。本次峰會以“科技賦能 金融覺醒”為主題，分為上下午兩場，分別設置“科技賦能金融”和“金融黑科技”兩大議題。
 

　　圖1 2017一本財經智慧金融年度峰會
 

　　作為中國Fintech(金融科技)領導企業，現金白卡項目的CRO，淺橙科技陳裕受邀，與行業其他技術大牛們重點探討人工智能在金融科技領域的運用和落地，分析當下存在的困境，探尋突圍的方向。
 

　　基于數據和人工智能決策體系，優化金融科技服務效率
 

　　陳裕表示，現金白卡相關業務均基于數據和人工智能決策體系展開。當現金白卡團隊實施一個風控策略或者產品策略的時候，會優先考慮如何迅速提升策略的效率。同時，當發現企業運營當中存在一些共同點，或者說客戶的需求和盲點時，技術團隊會及時改變產品或服務的部分設計，來滿足客戶不斷變化的需求。
 

　　圖2 淺橙科技CRO陳裕發表主題演講
 

　　辯證看待“人工智能+風控”的作用
 

　　針對現場熱議的焦點，“人工智能+風控”是不是偽命題，陳裕發表了以下看法。
 

　　“我們已經證實了人工智能可以解決很多問題。比如防范欺詐風險、甄別信用風險、推進精細化運營等等。但是，實際上一個策略最終落地之前，要考慮的點還有很多。比如要考慮到這個策略是不是能夠滿足資金流動性的需求，能不能夠滿足整個行業的風險要求，這個策略是否合規，等等。另外，即使它現在看起來是一個最優的策略，但是如果與實際不符或者與經營狀況不符，那么長遠來看，你的戰略或者產品是否還可以盈利，這類需要全局考慮的問題，其實超出了人工智能的范疇。我認為人工智能是找到最優策略最快、最有效的方法，但是它不能替代整個決策的流程，最終決策的結果還是需要由人來把控。”
 

　　人工智能全面開展面臨的挑戰
 

　　在探討人工智能在金融領域的實際落地方面，陳裕表示，“在數據基礎層面，業內還面臨著數據孤島的問題，每個企業只是在自己企業內部形成閉環，這是一個封閉的圈子，所以如何和別人分享數據，怎么樣獲得更充分的數據，這是一個現實的挑戰。”
 

　　“還有一個比較現實的問題，在反欺詐方面，當我們用圖譜數據庫做計算時，當圖譜特別大的時候，計算比較慢。而我們的客戶對時間的體驗非常敏感，因此我們的業務有一個硬性的要求，整個決策過程必須在分鐘或者秒級內完成。最近我們也在這方面做了研發投入，有些問題正在被解決。比如利用特征全量計算，可以讓模型分析得更快一些。”
 

　　最后，陳裕說，“在人工智能的金融運用上，雖然道路是曲折的，但前途是光明的。在這方面，我們所有的努力最終都是為了幫助客戶實現價值。”