中國目前正經歷著一場深刻的經濟轉型升級，各領域的創新依舊生機勃勃。房地產在中國大放異彩之前，絕大部分的中國人都未接觸過貸款，過著量入為出的生活。目前大部分中國人都已接受了貸款購房，有的人還會選擇貸款創業、貸款購物、貸款旅游等，個人信貸業務借助著互聯網技術在中國發展起來。

　　適當的借貸能為個人發展助力

　　有人總結過，美國之所以能贏得如今的國際地位，很大一部分靠的是高度發達的金融體系能利用全世界成本最低的錢，并將其轉化成發展經濟的資本。

　　借貸在不同的人眼中內涵不同。有的人借錢消費，有的人借錢創業、學習、購買生產資料，在他們那里，借來的錢是保值增值的資本。在一個經濟體量如此龐大的時代，合理、適當地借錢投資和自我提升，不失為一種聰明的選擇。

　　中國60%的人貸款難、貸款貴

　　在互聯網金融興起之前，除了私人借貸關系之外，大部分人還是通過銀行來獲取貸款，在征信體系不完善的中國，能被銀行服務的客戶只是一小部分，銀行貸款大多需要抵押物，且一向“嫌貧愛富”，中小企業和一般個人很難從銀行融資，銀行的錢來自儲戶，在放貸時青睞大型國企為代表的企業也情有可原。

　　中國大約有60%的人難以從傳統的金融機構獲得貸款，金融信息也極為不對稱。自普惠金融的概念被提出后，在中國雙創浪潮中，金融領域的創新層出不窮。有需求的地方就有供給，以消費金融、P2P、持牌小貸等為代表的互聯網借貸業務興起，更多不同收入階層的人獲得了借貸的渠道和機會。

　　“去哪借”智能貸款超市興起

　　形形色色的借貸產品和機構崛起，當監管滯后于創新時，魚龍混雜，用戶難以辨別。除去各種手機貸款APP，支付寶、微信等也內置了貸款產品，用戶需要在不同的平臺注冊和借貸，過程很麻煩。

　　因此，類似于超市一般的貸款產品集合店的概念和雛形漸漸出現，其思路就是依托互聯網平臺，將金融機構的貸款產品與服務進行整合，向有借貸需求的企業和個人提供一體化的匹配服務。

　　“去哪借”智能貸款超市就是這樣一款產品，用戶可以像在超市采購一樣在貸款超市中選擇最適合自己的費率最低的貸款產品。

　　“去哪借”智能貸款超市與普通的貸款超市有何不同?

　　當銀行產品都互聯網化后，隨著貸款產品和服務的健全，人們借貸理念漸趨理性。以大數據和人工智能為代表的金融科技在中國飛速發展，“去哪借”響應國家普惠金融政策的號召，在“提高效率”和“降低費率”方面以科技助力金融。

　　“去哪借”開創的國內首個智能貸款超市，在模式相對簡單的貸款超市基礎上凸顯了“智能精準匹配”能力。普通的貸款超市只是簡單的一個平臺，將持牌金融機構和有借貸需求的用戶撮合到一起。“去哪借”不一樣，它可以做到“智能”和“精準”，對機構及用戶都有巨大的價值。

　　“去哪借”基于自身沉淀的2500萬真實借貸用戶行為大數據，利用機器學習深度挖掘數據價值，描繪出精準的用戶畫像。“去哪借”擁有自主研發的“信貸云”HAS風控系統，其中包含“天眼”(信用評級)、“神盾”(欺詐分析)和“智云”(授信評估)三大板塊，從信用管理服務入手，覆蓋30+主流數據平臺，通過9大信用認證、黑名單機制、橙意分以及獨立的信用報告等圍繞個人信用做專業分析，智能推薦借貸產品。

　　在智能金融的新金融時代，“去哪借”憑借大數據和人工智能將普通貸款超市智能化，為持牌金融機構和有借貸需求的用戶做精準匹配，真正為機構和用戶做兩端價值輸出和智能個性化服務。