Adobe擴展其智能標簽功能,幫助營銷人員鎖定相關度最高的原創(chuàng)視頻

中國，北京— 2018 年 12 月 27 日 — Adobe (Nasdaq: ADBE)近日宣布將Adobe Experience Manager內現(xiàn)有的圖像智能標簽功能延伸至用戶原創(chuàng)內容視頻當中。這一新增功能可自動掃描并識別視頻中的對象，讓市場營銷人員無需通篇瀏覽社交媒體內容，便可輕松搜索和篩選視頻。

用戶原創(chuàng)內容（UGC）的衍生，有效地降低了內容營銷成本，提高了市場營銷活動效益，同時還解決了營銷人員面臨的大規(guī)模制作問題。在內容爆炸并且個性化內容大行其道的市場環(huán)境下，品牌在面臨大規(guī)模營銷內容創(chuàng)作時，用戶原創(chuàng)內容成為了有效緩解大規(guī)模創(chuàng)作挑戰(zhàn)的良藥。因為用戶原創(chuàng)內容不僅性價比高，大多數(shù)情況下甚至并無內容產出成本，而且還更具真實性和表現(xiàn)力。據(jù)Adweek數(shù)據(jù)顯示，64%的社交媒體用戶在購買之前都會先搜索一下相關的用戶原創(chuàng)視頻進行參考，除此之外，用戶原創(chuàng)內容視頻的瀏覽量比品牌制作的視頻高出10倍以上。

利用人工智能（AI）尋找最合適的用戶原創(chuàng)內容

Adobe目前正致力于開發(fā)計算機視覺技術，將原本由人工完成的篩選過程轉為自動化。由Adobe Sensei支持的智能標簽功能可以自動掃描圖像并識別其中的關鍵對象、對象類別和藝術特征，用作建立描述性標簽。這樣一來，營銷人員就可以把那些標簽不符合搜索條件的視覺內容直接篩掉。

盡管使用智能標簽處理圖像十分有效，但其實視頻才是如今網(wǎng)上最受歡迎的媒介類型。據(jù)思科統(tǒng)計，截至2021年，網(wǎng)絡流量當中的82%將被視頻內容占有，在過去一年當中圖片視頻分享社交App Instagram上發(fā)布的視頻數(shù)量比往年增長了4倍。視頻類文件比圖片所占空間更大且記錄的時長更久，因此它們比圖像更難進行分類、篩選和審核。

Adobe Experience Manager 中的視頻智能標簽功能

Adobe Experience Manager中由Adobe Sensei支持的視頻自動標記服務可為長達60秒的視頻生成兩組標簽。第一組標簽對應的是視頻中的對象、場景和相關特征，第二組則描繪視頻中的動作。這些標簽可用于改善視頻的搜索和篩選過程，幫助營銷人員過濾掉不符合搜索條件的內容。

除了對象、場景和相關特征之外，智能標簽功能還可以識別視頻中隨時間變化的事件，包括視頻中的動作或者相關活動，例如“喝”和“跳”等動作。這一功能是通過圖像自動標記功能來完成對動作的預測。而完成這一預測則需要一套帶有大量動作的視頻，并配以Adobe內部視頻數(shù)據(jù)庫用戶數(shù)據(jù)中產生的動作標簽訓練而成的。動作自動標簽可跨越視頻當中的多個畫面，匯集各時間段的標簽最終形成該視頻的一整套動作標簽集。

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