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2019年，云計算、大數據、物聯網和人工智能等新技術在各個產業尤其是傳統行業密集滲透，新技術的應用越來越廣泛，產生的數據量也變得越來越龐大。據統計，人類歷史上90%的數據都是在過去幾年間產生的，50%的數據是在短短兩年內生成的，而目前只有2%的數據被真正地分析利用過。
數據海洋龐大 利用率低下 雖然企業在日常運營中收集、購買和存儲了這些雜亂無章的數據，但沒有用于分析或者應用到業務上。僅企業的營銷管理這一項，在挖掘數據信息和智能決策方面仍有很多不足之處，使得企業在做營銷決策時仍存在許多盲點。 這意味著在海量數據高速增長的趨勢下，絕大部分數據還未被利用與開發，數據紅利近在眼前，卻未善加利用。 
大數據初顯神通 部分企業先發制人 例如，企業通過對客戶數據的分析，能洞察客戶行為并找出轉化的關鍵點，從而讓潛在客戶轉變為成交客戶。而巨頭企業更能利用企業現有資源，整合呼叫中心數據、CRM客戶管理系統數據、未解構的客戶服務數據，或通過對線下廣告、實體店銷售數據以及移動應用、互聯網設備數據的分析，找到占領消費者心智的關鍵點。而如今被廣泛應用的虛擬助手、內容優化、廣告程序化購買等等，都力證了數據分析對營銷效果有著關鍵性作用。 可見，對大數據的有效利用已經成為了企業成功的先決條件。
數據利用與分析：智能時代的制勝寶典 作為深耕于大數據領域，提供科技研發服務的公司，壹諾數科將人工智能、大數據、云計算等核心技術與諸多應用場景深度融合，通過定制化服務，為企業提供一站式的解決方案和技術支持。 針對金融機構，壹諾數科還為其提供大數據管理平臺、CRM管理系統、BI報表系統，以及系統后續的定期維護、迭代升級、上層應用開發等服務，幫助企業進行智能管理、精準營銷、智慧決策。 通過這三大系統，多維度的數據將被采集、管理、處理、分析及洞察。金融機構對內便能做到智能管理，打通數據流通渠道，挖掘數據的深層價值，實現數據資源的有效利用；對外實現精準營銷，以用戶畫像尋找客戶，以CRM管理系統維護客戶，縮減銷售周期和銷售成本；除此之外，可視化的數據，也給機構進行智慧決策提供了重要依據。  深耕大數據，構架可視化數據平臺。壹諾數科堅信，大數據分析在改善企業管理與營銷能力上大有作為。未來，壹諾數科將持續深挖數據紅利，幫助企業提升業務效率和生產效率，實現高效、精準的數據化、智慧化運營。 (責任編輯：海諾) |
深挖數據紅利，壹諾數科加速企業智慧化運營
時間:2019-09-04 14:25
來源:中國傳媒聯盟作者:海諾
2019年，云計算、大數據、物聯網和人工智能等新技術在各個產業尤其是傳統行業密集滲透，新技術的應用越來越廣泛，產生的數據量也變得越來越龐大。據統計，人類歷史上90%的數據都是在過去幾年間產生的，50%的數據是在短短兩年內生成的，而目前只有2%的數據被真正地分析利用過。 數據海洋龐大 利用率低下 傳統企業雖然收集和積累了大量的原始數據，但事實上仍有許多數據沒有被真正運用到實踐和決策中來。如：來自日志文件、社交網絡的信息，用戶的購買偏好、頻次信息等等。 雖然企業在日常運營中收集、購買和存儲了這些雜亂無章的數據
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