中國(guó)傳媒聯(lián)盟 據(jù) CN科技網(wǎng) 訊：9月3日，由一本財(cái)經(jīng)主辦的2017智慧金融年度峰會(huì)在北京召開(kāi)，來(lái)自Capital One、微軟、百度、騰訊、京東、阿里巴巴、淺橙科技等國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)、金融科技企業(yè)的教父級(jí)人物和創(chuàng)業(yè)大咖們齊聚一堂，共同探尋科技是如何在金融領(lǐng)域釋放創(chuàng)新能量的，帶來(lái)了精彩紛呈的思想碰撞。本次峰會(huì)以“科技賦能金融覺(jué)醒”為主題，分為上下午兩場(chǎng)，分別設(shè)置“科技賦能金融”和“金融黑科技”兩大議題。

　　圖1 2017一本財(cái)經(jīng)智慧金融年度峰會(huì)

　　本次峰會(huì)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)四大巨頭悉數(shù)到場(chǎng)，包括螞蟻金服副總裁、首席架構(gòu)師胡喜，京東金融風(fēng)險(xiǎn)管理部總經(jīng)理沈曉春，百度金融首席架構(gòu)師陳天健，騰訊理財(cái)通高級(jí)總監(jiān)李康寧，紛紛解讀他們?cè)诮鹑诳萍嫉那把夭季趾妥钚录夹g(shù)。行業(yè)專家包括中科院自動(dòng)化所研究員李兵、蘇寧消費(fèi)金融研究院中心主任薛洪言等也分析了金融科技在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的難點(diǎn)與成就。

　　作為中國(guó)Fintech(金融科技)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，淺橙科技CRO陳裕受一本財(cái)經(jīng)特別邀請(qǐng)，與行業(yè)其他技術(shù)大牛們重點(diǎn)探討人工智能在金融科技領(lǐng)域的運(yùn)用和落地，分析當(dāng)下存在的困境，探尋突圍的方向。

　　基于數(shù)據(jù)和人工智能決策體系，優(yōu)化金融科技服務(wù)效率

　　陳裕首先介紹了淺橙科技金融科技全產(chǎn)業(yè)鏈，“淺橙科技的業(yè)務(wù)分為B端和C端兩條服務(wù)線，一條是To C業(yè)務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)小額信貸服務(wù)。其中現(xiàn)金卡是小額信貸信息服務(wù)平臺(tái)，現(xiàn)金360是整合用戶需求、同時(shí)觸達(dá)同業(yè)合作的平臺(tái)，現(xiàn)金白條是切入消費(fèi)場(chǎng)景的平臺(tái)。另一條是To B業(yè)務(wù)，就是金融科技輸出服務(wù)，比如與銀行、消金等機(jī)構(gòu)合作的信貸云業(yè)務(wù)，以及通過(guò)前程數(shù)據(jù)做一些風(fēng)控或者技術(shù)的輸出服務(wù)，像黑名單和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)。最終，淺橙科技希望實(shí)現(xiàn)整個(gè)金融生態(tài)服務(wù)的閉環(huán)，所以在貸后做了一些深入挖掘，建立了貸后智能體系，可以幫助淺橙自己和同業(yè)合作的伙伴在貸后環(huán)節(jié)更加高效、合規(guī)地開(kāi)展工作，并實(shí)現(xiàn)一些不良資產(chǎn)的回收。”

　　陳裕表示，為了高效運(yùn)營(yíng)這些產(chǎn)品和服務(wù)，相關(guān)業(yè)務(wù)均基于數(shù)據(jù)和人工智能決策體系展開(kāi)。當(dāng)淺橙科技實(shí)施一個(gè)風(fēng)控策略或者產(chǎn)品策略的時(shí)候，會(huì)優(yōu)先考慮如何迅速提升策略的效率。同時(shí)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)當(dāng)中存在一些共同點(diǎn)，或者說(shuō)客戶的需求和盲點(diǎn)時(shí)，淺橙科技技術(shù)團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)改變產(chǎn)品或服務(wù)的部分設(shè)計(jì)，來(lái)滿足客戶不斷變化的需求。

　　圖2 淺橙科技CRO陳裕發(fā)表主題演講

　　辯證看待“人工智能+風(fēng)控”的作用

　　針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)熱議的焦點(diǎn)，“人工智能+風(fēng)控”是不是偽命題，陳裕發(fā)表了以下看法。

　　“我們已經(jīng)證實(shí)了人工智能可以解決很多問(wèn)題。比如防范欺詐風(fēng)險(xiǎn)、甄別信用風(fēng)險(xiǎn)、推進(jìn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等等。但是，實(shí)際上一個(gè)策略最終落地之前，要考慮的點(diǎn)還有很多。比如要考慮到這個(gè)策略是不是能夠滿足資金流動(dòng)性的需求，能不能夠滿足整個(gè)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)要求，這個(gè)策略是否合規(guī)，等等。另外，即使它現(xiàn)在看起來(lái)是一個(gè)最優(yōu)的策略，但是如果與實(shí)際不符或者與經(jīng)營(yíng)狀況不符，那么長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，你的戰(zhàn)略或者產(chǎn)品是否還可以盈利，這類需要全局考慮的問(wèn)題，其實(shí)超出了人工智能的范疇。我認(rèn)為人工智能是找到最優(yōu)策略最快、最有效的方法，但是它不能替代整個(gè)決策的流程，最終決策的結(jié)果還是需要由人來(lái)把控。”

　　人工智能全面開(kāi)展面臨的挑戰(zhàn)

　　在探討人工智能在金融領(lǐng)域的實(shí)際落地方面，陳裕表示，“在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層面，業(yè)內(nèi)還面臨著數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題，每個(gè)企業(yè)只是在自己企業(yè)內(nèi)部形成閉環(huán)，這是一個(gè)封閉的圈子，所以如何和別人分享數(shù)據(jù)，怎么樣獲得更充分的數(shù)據(jù)，這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)。”

　　“還有一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，在反欺詐方面，當(dāng)我們用圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)做計(jì)算時(shí)，當(dāng)圖譜特別大的時(shí)候，計(jì)算比較慢。而我們的客戶對(duì)時(shí)間的體驗(yàn)非常敏感，因此我們的業(yè)務(wù)有一個(gè)硬性的要求，整個(gè)決策過(guò)程必須在分鐘或者秒級(jí)內(nèi)完成。最近我們也在這方面做了研發(fā)投入，有些問(wèn)題正在被解決。比如利用特征全量計(jì)算，可以讓模型分析得更快一些。”

　　最后，陳裕說(shuō)，“在人工智能的金融運(yùn)用上，雖然道路是曲折的，但前途是光明的。在這方面，我們所有的努力最終都是為了幫助客戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值。”

　　圖3 峰會(huì)展區(qū)的淺橙科技形象展示

　　據(jù)悉，淺橙科技成立于2015年，核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自于騰訊、Capital One、陸金所等世界頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司和金融機(jī)構(gòu)。作為中國(guó)領(lǐng)先的創(chuàng)新型金融科技公司，淺橙科技依托于強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)運(yùn)營(yíng)能力、先進(jìn)的大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)，致力于為傳統(tǒng)金融服務(wù)提供創(chuàng)新的解決方案，逐步完善中國(guó)金融科技服務(wù)的生態(tài)體系，推動(dòng)普惠金融的發(fā)展。

　　科技賦能，金融覺(jué)醒，基于大數(shù)據(jù)+人工智能決策體系的金融科技全產(chǎn)業(yè)鏈，將助推淺橙科技繼續(xù)引領(lǐng)行業(yè)，走在金融科技的時(shí)代前沿。