近幾年，人工智能引起人們廣泛關注，人民日報以《人工智能+ 商貿無界化》為標題報道并肯定了人工智能與商貿結合的新模式。約翰•霍普克洛夫特教授曾說過，我們現正身處信息化時代向人工智能時代的變革期，未來我們將經歷多次技術變革。

而人工智能的飛速發展，對于金融業而言，在前端可以提升客戶體驗，在中端可以支持各類金融交易和分析中的決策，在后端用于風險識別和防控。國外金融行業正在業務中引入人工智能技術，摩根大通和高盛公司均表示要在人工智能領域進行大規模投資；國內四大行分別牽手互聯網公司，開啟智能金融的合作。

在國內金融市場中，許多交易也引入了人工智能，有的對沖基金在跨境市場品種套利中采用尖端的程序化交易技術，將人工智能與量化模型巧妙結合，通過不斷調整程序進行跨市場交易，在對沖風險后進行低買高賣。

得益于嚴密的風險控制和市場中性策略，使得這些基金能夠排除商品期貨市場牛熊的相關性并將風險控制到極低，在所有周期內為基金投資者創造持續穩定的風險調整后受益。

而所說的套利，比如上海和倫敦正在交易的銅期貨合約之間價格趨勢保持一定的衡量關系，價差在0.5美元內浮動，走勢在合理偏差范圍內，那么就暫時沒有套利空間。而一旦兩者價差開始偏離0.5美元，當上漲或下跌幅度達到1.2美元時，套利機會即出現了。

而這樣的交易行為對于大部分投資人來說，或許會認為風險偏高。但其實有些基金管理人會充分利用衍生品交易靈活、資金使用率高的特點，通過短線投機、中長線投資、期現套利、跨期套利、跨品種套利等方式，來實現獲取相對穩定的收益。

有的基金管理人引入了國外成熟的對沖套利及風控制度，給國內投資者帶來國際化的投資策略配置。并且策略采用市場中性、風控嚴謹，適合大部分投資人的風險偏好。

再加上尖端的程序化交易技術，將人工智能與量化模型巧妙結合，排除人為失誤，利用程序進行高速并精準的交易。電腦也會實時按照市場情況自行調整交易參數，從每次交易中學習并調整策略，選擇最高效的參數為投資者服務。

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