國慶后一周，A股市場可謂冷風凄雨，愁煞人。
 

　　10月8日，十月第一個交易日，滬指大跌近4個百分點。在后兩天忐忑不安的等待中，11日更是大跌5個點。當日開盤即低開低走，主要指數全線下跌。個股方面，出現了大面積的跌停板態勢，成交量也較上個交易日放大了1200多億元，呈現了典型的放量下跌的態勢。
 

　　專家指出，這是由于全球貨幣環境收縮期、中美大國關系調整期、中國經濟周期下行期等三期疊加，見底改善的平衡點還沒有找到，至少還有2到3個季度才能熬過最苦的日子。
 

　　在寒意漸至的秋天，A股市場帶上了一股濃濃的“新秋愁絕他鄉客”意味。
 

　　戰勝情緒 量化為王

　　但是量化投資卻獲得了比較亮眼的成績。據統計，今年新成立的量化基金數量已達66只，超過了去年全年的成立數。截至2018年9月25日國內量化基金產品已有362只，規模超過1100億。這說明，基金經理紛紛改變今年的策略，改用量化對沖方式，以期能在今年的行情里擴大收益。
 

　　量加股票指出，量化投資在今年的表現不足為奇。他指出，量化是在上世紀八九十年代興起于華爾街，主要原因是當時有人把投資經理的行為經過理論統計后發現，一個投資經理很難在很長時間內跑贏市場，除了股神巴菲特這樣的人。隨著計算機技術的發展，數學模型奠定了對資本市場的投資規律的挖掘，代替了很多投資經理受情緒影響而導致的投資風格漂移。
 

　　今年的A股行情其實并不是一路小幅陰跌。走得平凡無奇的交易日屈指可數，相反，早上大幅低開，收盤大量拉尾盤或者是開盤全線飄紅，盤中急跌的走勢比比皆是。
 

　　除了真正做價值投資的投資人，盯盤的有誰不受這起伏不定的分時線影響？有誰不會殺紅了眼，面對中美局勢陰晴難測的格局，在急跌中憤而割肉，過兩天又在上漲中把肉補回來。這就是今年行情對投資者的威懾，也是量化投資有用武之地的原因——克服情緒對投資者的影響。
 

　　同時，量加股票指出，A股量化投資不是今年，而是以后仍舊大有可為。現在的A股上市公司的數量足夠多，選股空間足夠大。而且A股市場結構較好，涵蓋各個行業，代表國內經濟發展整體狀況，通過對各行業的比較分析及相關性，更容易建立量化模型，充分發揮它的潛力。這些因素都將有利于量化投資挖掘超額收益。
 

　　大數據 云計算 量加股票勝率加成
 

　　量加股票作為量化交易的佼佼者，通過定量化、分散化的投資模型，尋找發現市場規律，并通過程序化交易技術，以賺取絕對的投資收益。
 

　　尤其是在2018年，面對市場、國際政治，經濟、國內監管等各種不確定性，隨著市場波動率的增大，量加股票不斷完善模型策略，其選股方面的優勢逐漸凸現出來。同時通過對沖，有效抵消市場大幅波動的風險，量加股票表現出極強的抗風險能力和穩定性，取得優異成績。
 

　　量加股票采用有別于傳統數據的，海量的大數據來指導投資是一個明確的方向。因為投資靠的就是信息，誰掌握的信息更快，更準，更全面，誰就有競爭優勢。目前部分量化模型采用的因子都還是基于傳統的財報，市場價量等數據，大家的信息來源都差不多，就會造成模型趨同，最終會造成擁擠交易。量加股票指出，很多非傳統數據，尤其是在互聯網領域，積累了很多對投資有效的數據，包括輿情，搜索，語義文本等。根據這些大數據所蘊含的有效信息構建有別于傳統因子的大數據因子用于選股有望獲得較好的效果。量加股票通過對涵蓋市場交易數據、基本面數據、新聞數據、研究報告數據、宏觀數據在內的海量數據進行分析和建模，對投資標的的收益和風險（波動）進行定量化的估計，通過對沖、套利、趨勢跟隨等方法構建投資組合獲取收益。
 

　　量加股票投資每年花在數據上的成本達幾百萬，市場上能找到的數據都盡可能去買。比起一般的量化工具，量加股票不但擁有當前市場上最多的量化因子，歷史回測時間可以達到十年以上，具有更全面更詳盡的股票數據，能給用戶提供更加專業的選擇。它的數據庫里具有近6個月，129家機構、3000多位分析師最新發布的研報。
 

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